内测申请开放

Huge Research AI 研究助手

帮你阅读资料、总结文献、整理证据,并输出结构化研究报告。

提交飞书表单,人工审核后进入内测沟通。

placeholderplaceholderplaceholderplaceholderplaceholderplaceholder

适合资料阅读、比较和报告输出

Huge Research research workspace

Huge Research 解决什么问题?

它不是代码工具,也不是论文代写服务;它把复杂资料变成可追溯、可复用、可交付的研究过程。

读长资料不再从零开始

把论文、报告、访谈和行业资料拆成观点、证据和待追问问题,减少重复阅读。

文献总结更可追溯

围绕主题、方法、结论和局限组织摘要,让后续讨论能回到证据本身。

把零散发现变成结构

从多份材料里提取共识、分歧、时间线和关键判断,形成清晰研究框架。

输出可交付研究报告

把问题、证据、结论和下一步行动组织成适合汇报、决策或复盘的文档。

为什么先申请内测

首版聚焦高频研究任务,用人工跟进确保场景、资料类型和输出格式真的匹配你的工作。

提交身份、资料类型和目标输出后,我们优先确认它是否适合当前内测能力。

适合哪些研究工作流?

如果你的工作核心是读资料、抽取判断、组织证据和写报告,Huge Research 就值得进入内测。

1

研究员 / 学生

做文献综述、课题调研、论文阅读和研究笔记,不再被资料堆淹没。

2

咨询顾问

快速理解客户行业、竞品资料和访谈记录,沉淀结构化分析框架。

3

投研人员

整理公司公告、行业报告和专家纪要,形成可复核的投资研究素材。

4

企业团队

把内部资料、市场信息和项目复盘转成团队可共享的研究资产。

核心能力

首版只承诺研究工作流里最关键的几件事:读、问、整理、输出。

多资料阅读

围绕同一问题理解不同来源材料,保留来源与上下文。

文献与报告总结

按主题、方法、发现、证据和局限整理摘要。

追问式研究

把模糊问题拆成下一轮可验证的问题清单。

证据表与时间线

沉淀关键事实、分歧、时间线和待确认事项。

结构化报告

输出适合汇报、决策、选题或复盘的研究文档。

人工内测跟进

通过飞书表单和微信沟通确认场景,避免把不适合的需求硬塞进产品。

从资料到结论的研究工作流

帮助团队把分散资料整理成可追溯、可复用的研究输出。

多源 论文、报告、网页和访谈纪要统一整理

多源

论文、报告、网页和访谈纪要统一整理

证据链 关键事实、出处和判断过程可追溯

证据链

关键事实、出处和判断过程可追溯

可交付 摘要、提纲、表格和报告结构可复用

可交付

摘要、提纲、表格和报告结构可复用

典型使用场景

以下为内测阶段优先验证的场景样例,后续会用真实客户反馈替换。

把 30 篇论文先整理成主题、方法和结论差异,再决定哪些值得精读。

课题组研究助理, 文献综述

课题组研究助理

文献综述

把客户资料、公开报告和访谈纪要合成一份可讨论的初版分析框架。

咨询项目经理, 行业调研

咨询项目经理

行业调研

从公告、研报和新闻里抽出关键事实、时间线和需要继续验证的问题。

投研分析师, 资料整理

投研分析师

资料整理

把竞品页面、用户访谈和需求记录整理成团队能复用的判断依据。

产品负责人, 市场研究

产品负责人

市场研究

把分散文档里的结论、证据和历史决策串起来,减少重复调研。

企业战略团队, 内部知识复用

企业战略团队

内部知识复用

先让系统帮我看出资料之间的关系,再决定下一步读什么、问什么。

独立研究者, 选题探索

独立研究者

选题探索

常见问题

如果你的问题和研究资料、输出格式或团队使用有关,请先通过飞书表单说明场景。







带着你的真实研究场景加入内测

告诉我们你要读什么资料、想得到什么输出,以及你现在最耗时的研究环节。

Huge Research - AI 研究助手